본 제품은 수요기관, 산업현장 및 재난 현장 등에서 방범 목적의 영상 감시 장치에 대한 것으로 객체를 검출하기 어려운 여건에서 가시광선(RGB) 영상에서 획득한 객체 컬러 정보와 적외선(IR) 영상에서 획득한 배경 윤곽 정보를 정합하여 하나의 영상으로 표출할 수 있고, 그 영상에서 표현된 객체의 시인성과 식별력이 흑백으로 송출되는 일반 영상 감시 장치보다 우수한 “딥러닝 기반 가시광선 및 적외선 영상 정합 감시 시스템”의 성능 및 시험방법에 대하여 규정한다.
특징
가. 카메라에서 가시광선(RGB) 영상과 적외선(IR) 파장대역의 영상을 동시에 입력받아 딥러닝(CNN, Convolutional Neural Network)을 통해 객체는 컬러, 배경은 흑백으로 추출한 뒤 두 개의 영상을 정합하여 하나의 영상으로 표출이 가능하다. 이때, 객체는 사람과 차량을 선별하여 정합 영상에서 구현할 수 있다.
나. 정합된 영상은 객체의 모서리 부분(edge)의 윤곽이 선명하고 컬러와 흑백의 대비가 뚜렷하게 표현되어 관제 인원이 다수의 카메라를 감시할 때 시인성과 식별력이 우수함.
다. 주간에 음영구역이나 역광현장, 야간에 어두운 곳에서 객체를 추출하여 구분한 후 컬러로 표현하기에 흑백으로 송출되는 일반 영상 감시 장치보다 식별력이 우수함.
라. 재난안전제품인증으로 주 기능으로는 ‘감지’ 항목 ‘모니터링 제품’ 분류로 화재, 홍수, 테러 등 재난 상황에 대비하기 위한 추적감시 제품으로 인정받음. 또한 부 기능으로는 ‘대피’ 항목에서 ‘비상탈출 대피안내 제품’ 분류로 재난 시 신속하게 위험지역을 이탈하기 위한 비상탈출 목적의 제품으로 원격 모니터링 및 방송을 통해 비상 탈출 안내, 유도할 수 있는 제품으로 인증 받음.