‘코난 서치 6’는 NLU, Vector 검색 등 기반 기술을 이용해 질의 의도에 적합한 검색결과를 제공하고, 텍스트·이미지·음성 등 멀티모달 검색을 통해 사용자에게 더 편리한 검색경험을 제공합니다. 또한 ‘코난 서치 6’는 전통적인 NLP 기반 검색과 벡터서치를 조합하여 ‘코난 LLM’의 RAG도 지원 가능합니다.

1) 뉴럴서치 기반, 의미검색
‘코난 서치 6’는 상황과 의도를 이해해서 검색합니다. 키워드검색은 사용자가 의도에 맞는 정확한 키워드를 선정해야 하는 한계가 있습니다. ‘코난 서치 6’는 뉴럴서치, 벡터서치를 통해 검색어가 정확하지 않아도 주어진 검색쿼리와 가장 가까운 의미를 찾아 검색결과를 제공합니다.

2) LLM과 연동해 RAG 지원
대용량 벡터검색을 지원하는 ‘코난 서치 6’는 코난 LLM과 통합한 검색증강생성(RAG)를 통해 ‘검색어 확장‘, ‘벡터임베딩에 의한 시맨틱 검색’, ‘문서별 답변 랭킹‘ 등 까다로운 구현 이슈를 해결하고 입력된 맥락에 적절한 답변을 생성합니다.

3) 멀티모달 AI검색
‘코난 서치 6’는 검색경험을 혁신합니다. 타이핑을 하지 않고 사진 찍어 검색 가능하고, 동의어사전 없이 벡터검색으로 동의어/유사표현 검색을 잘 합니다. 멀티모달서치로 텍스트와 이미지 등 복합정보를 동시에 학습해 단일수단만으로 원하는 검색결과를 얻기 어려웠던 문제를 해결했습니다.