○ 핵심내용
- GPU CUDA 코어 기반 병렬처리기술이 적용되어 대용량 빅데이터의 쿼리속도 및 처리성능을 획기적으로 향상한 GPU DBMS 제품임
- CPU DBMS 대비 184배~1041배 이상의 쿼리속도가 향상
- 외산 GPU DBMS 제품과 경쟁관계이며, 동등이상 쿼리성능 확보
○ 특징
- GPU DBMS 제품으로는 국내에서 개발된 사례를 찾아볼 수 없음
- 중기부 과제평가결과“완료”⇒ 기재부 조달정책심의위원회 혁신제품지정(혁신장터 등록) ⇒ 중소기업기술마켓 인증을 통한 판로확대
○ 핵심기술 적용내용
- HSA(헤테로지니어스 시스템 아키텍처) 기술적용(효율적 메모리 관리)
- 빅데이터 & AI 처리기술 진화에 맞춘 GPU 병렬처리 및 통합처리
- AI 학습에서의 획기적 성능향상(Vector Search 처리 성능향상)
- 가상저장소를 이용한 대용량 파일처리, 분산처리, MGQ 구조기술
○ 적용분야
- 대용량 실시간 빅데이터 기반 AI 통합 플랫폼(디지털트윈&GIS기반)
- 외산 SCADA의 RTDB(실시간DB) 및 HMI 대응기술
- GPU DBMS 기반의 물류 네트워크 최적화 분야(최적경로&물류창고)
- 빠른 빅데이터 분석으로 의사결정, Biz인텔리전스&New인사이트 발굴