❍ RGB 영상(CCTV 등 일반 카메라)을 활용한 작업자 안전관리 모니터링 시스템
- (생체정보 추정) CCTV에서 획득한 이미지에서 작업자의 얼굴 영역을 감지하여, 해당 영상에서 작업자의 호흡 및 맥박 정보를 추론하고, 스트레스 지수를 계산하여 실시간으로 표출함.
- (위험구역 지정) 대시보드 페이지에서 작업자가 접근하지 말아야 하는 위험 구역을 설정할 수 있도록 저작도구 기능을 탑재하였으며, 지정된 구역 내 사람이 들어갈 시 대시보드 페이지에서 시각화 및 사운드를 통해 알림.
- (개인보호구 감지) 대시보드 페이지에서 ‘헬멧’, ‘조끼’, ‘안전모 미착용’ 등의 텍스트를 입력하면, OVOD(Open-Vocabulary Object Detection) AI 기술을 활용해 영상 속 작업자를 자동으로 식별하고 안전장비 착용 여부를 판별함.

❍ 공인시험성적평가를 통한 AI 솔루션 핵심 성능 검증
- 현장 적용의 기반이 되는 AI 모듈의 핵심 성능(정확도)을 확보하기 위해 한국시험인증원(KOTCA)을 통해 공인시험성적평가 진행.
- 사람 검출 정확도: 98% 이상
- 얼굴 검출 정확도: 91% 이상
- 개인용 보호 장구 검출 정확도: 90% 이상