[서비스 개요]
■ IDFILTER는 개인 식별 요소가 포함된 데이터를 가명정보 처리 가이드라인 기반으로,
개인정보 탐지 및 개인정보를 식별할 수 없도록 마스킹, 범주화 및 프라이버시 모델을 적용하여
가명처리/익명처리 조치 후 안전하게 데이터 분석 및 활용할 수 있도록 하는 솔루션입니다.

[특장점]
■ 빅데이터 활용
-4차 산업혁명시대에 알맞은 새로운 비즈니스 창출을 통한 데이터 활용 가치 향상
■ 개인정보 보호 수준 향상
-비식별 조치 및 개인정보 적정성 평가 도구 제공을 통한 비식별 데이터의 보호 수준 향상
■ 사용자 편의성
-관리자페이지의 대시보드를 통해 한 눈에 관리 할 수 있으며, 순서에 맞게 진행 시 모든 조치가 완료되는 편의성 제공
■ 개정된 개인정보 비식별 법률 준수
-개정된 데이터 3법 (개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법) 관련 법률 준수
■ 데이터 신뢰도 확보
-100% 비식별된 개인정보 제공과 투명한 이력관리를 통해 데이터 신뢰도 확보

[대상고객]
■ 전 산업군에 적용 가능
-데이터는 연구, 통계, 마케팅 등 데이터 활용 목적에 맞게 다양한 형태로 가공 및 이용 가능하기에 전 산업군에 적용 가능
■ 적용 예시
1.의료
-진료기록부/인적사항/처방 및 투약 정보 : 환자 맞춤 진단 서비스 및 질병 예측 시스템 개발 시 기반 정보로 활용
-지역별 약국 방문자 정보 : 감염병 진단, 예방‧관리, 치료 등과 관련한 데이터 활용 및 가공
2.금융(유통)
-금융 통계 : 맞춤형 금융 서비스 개발 시 정보로 활용
-대출 현황, 체납 등 금융 자료 : 연체자 관리 및 대책 수립 시 자료로 활용
-금융 및 유통 정보 통합 데이터 : 금융사별 상품 추천 서비스 구현 시 기반 정보로 활용
3.통신
-가입자 정보(연령, 요금제, 사용량 등) : 요금 추천 서비스 개발 시 자료로 활용
-가입자 정보(연령, 요금제, 사용량 등) : 통신 상품 개발 시 기반 자료로 활용
4.공공
-사고 정보 통계(차량, 지역, 연령, 피해상황) : 사고 원인 분석 시 연구 자료로 활용
-도시 정보 (CCTV, 가로등, 주차 등) : 도시 개발, 범죄 예방 연구 시 기반 자료로 활용

[주요 레퍼런스]
■ 국가/공공기관
-부산광역시
-충청남도청
-강서구시설관리공단
-제주소방안전본부
-전북소방본부
-농림식품기술기획평가원
-국민건강보험
-국립암센터
-계명대학교 동산병원
-경찰대학
-스포츠윤리센터
-포항테크노파크

[주요 기능]
■ 빅데이터 연동 : In memory 기술을 적용하여 대용량 정형데이터 파일 처리 속도 극대화
■ 민감·개인정보 탐지 : 데이터 업로드시에 실시간으로 민감·개인정보가 자동 분류되어 삭제
■ 가명화 / 익명화 조치 : 국내 가이드라인 준수한 비식별 조치 기술과 프라이버시 모델
(K-익명성, L-다양성, T-근접성)지원
■ 적정성 평가 : 국내 가이드라인을 준수한 객관적인 민감·개인정보 보호수준 분석 지원
■ 데이터 주기관리 : 프로젝트 단위의 비식별 작업으로 각 프로젝트 내 데이터 수집, 처리, 전달, 삭제까지
주기에 대한 이력 관리 가능
■ 통합 대시보드 : WEB 형식의 직관적인 UI를 통하여 한 눈에 프로젝트 현황 및 비식별 진행 프로세스 확인
■ 내부접수관리 : 사용자가 신청할 수 있는 데이터 작업 의뢰 페이지 제공 및 관리자 승인 기능 제공
■ 통합 보고서 : 접수부터 결과까지 모든 과정을 보여주는 보고서 산출 가능